Dans un univers où les mathématiques sont perçues comme une science abstraite, Jean-Marie Sêyivê Dègbo, Docteur en Mathématiques Fondamentales et Applications, et Spécialiste de la Modélisation Mathématique ainsi que des Systèmes Dynamiques Positifs et Applications, déconstruit les stéréotypes. Ainsi, il dévoile l’utilité pratique de l’inclusion des Modèles Mathématiques Dynamiques dans tous les secteurs d’activités au Bénin. Une solution innovante qui permet aux décideurs du secteur public et privé de relever les défis complexes, stimulant ainsi l’innovation et l’optimisation. A travers un entretien exclusif accordé à la rédaction du média Le Grand Regard, le natif de Sô-Zounkô dans la commune Sô-Ava met en exergue la portée cruciale de cette branche des mathématiques. Lisez plutôt.
Hamdalath ADAM (Stg)
LGR : Dr. Dites-nous qu’est-ce que la Modélisation Mathématique et quelle est son utilité ?
Dr Jean Marie Dègbo : La modélisation mathématique est un processus qui consiste à traduire une situation réelle comme les phénomènes naturels ou physiques et un problème en un langage mathématique. Plus précisément elle permet de représenter les relations, les comportements ou les évolutions du système à l’aide d’équations, d’inégalités, de fonctions, de probabilités, ou de systèmes dynamiques.
En ce qui concerne son utilité, la modélisation mathématique permet de comprendre un phénomène complexe notamment la propagation d’une épidémie, le comportement d’un marché économique ; de prévoir l’évolution future d’un système par exemple les prévisions météorologiques, la croissance démographique, la consommation d’énergie et les prévisions sur la dynamique d’un système électoral ; optimiser également les décisions ou les ressources comme la gestion des stocks, la politique de santé publique et de campagne agricole. Elle permet aussi de simuler une politique économique avant de l’appliquer. Un modèle rend les hypothèses et les mécanismes du raisonnement clairs et vérifiables. Comme exemples concrets, en épidémiologie, les modèles SIR décrivent la propagation d’une maladie infectieuse. En économie, les modèles d’offre et de demande prévoient les variations de prix.
LGR, Quelles sont les domaines dans lesquels intervienne la Modélisation Mathématique ?
Dr Jean Marie Dègbo : La modélisation mathématique intervient aujourd’hui dans presque tous les domaines scientifiques, techniques, économiques et sociaux. Par exemple, elle intervient dans les sciences physiques et ingénierie, économie et finances, sciences de la vie et santé, environnement et écologie, ainsi qu’en sciences sociales et humaines.
LGR : Donnez-nous quelques autres avantages de cette branche des mathématiques ?
Dr Jean Marie Dègbo : Comme je l’ai dit tantôt, la modélisation mathématique présente de nombreux avantages, aussi bien sur le plan scientifique que pratique.
Elle constitue un outil essentiel pour comprendre, prévoir et optimiser les phénomènes complexes du monde réel. Comme principaux avantages, nous avons : la Compréhension et l’analyse des phénomènes complexes. La modélisation permet aussi la Prévision et l’anticipation. En effet, elle permet de prédire le comportement futur d’un système (évolution d’une population, de la température, du prix d’un produit, etc.). Elle contribue à la prise de décision. En effet, Les modèles permettent de prendre des décisions éclairées, fondées sur des données objectives plutôt que sur l’intuition seule. La modélisation permet de choisir la meilleure stratégie parmi plusieurs options.
LGR : Votre mot de fin ?
Dr Jean Marie Dègbo : Je dirais à tous et en particulier à nos décideurs qu’ils soient dans le secteur privé ou dans le secteur public que la modélisation mathématique n’est pas simplement une affaire de chiffres ou de théories abstraites : elle façonne la manière dont nous comprenons, prévoyons et agissons dans un monde de plus en plus complexe. Elle ouvre des portes à l’innovation, à l’efficacité et à des décisions éclairées, que ce soit dans la politique publique ou privée, dans l’économie, la santé, l’environnement ou la technologie. Si notre objectif est de mieux anticiper les défis de demain, investir dans la modélisation mathématique est non seulement stratégique, mais aussi très essentiel.
